Viens comme tu es et apprends à coder ta première IA

📊 Analyse des résultats Vrai Positif (TP): Détection correcte par le modèle (Objet x présent dans l’image détecté comme x, avec sa détection dans la même boîte englobante que la groundtruth) Scissors Vérité Scissors Prédiction Faux Positif (FP): Détection incorrecte par le modèle (Objet x présent dans l’image détecté comme y). Scissors Scissors Vérité Faux Négatif (FN): Une Ground-truth de loupée par le modèle (pas détectée) (Objet x non détecté alors qu’il est présent dans l’image). Scissors Scissors Vérité Prédiction Vrai Négatif (TN): Images restantes, où aucune détection n’a eu lieu parce qu’il n’y avait pas le signe en question dans l’image. Rock Rock Prédiction Viens dompter ta première IA en Python Vérité Prédiction 38